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第一部分：千字爆文總結
喂喂喂！傾計機械人嘅世界又有大嘢搞！OpenAI 嘅 CEO，Sam Altman，一開波就單刀直入，話佢哋三十二個月前推出嘅 ChatGPT，已經唔聲唔聲成為七億人每個禮拜都要用嘅 AI 神器。由最初第一個禮拜得嗰一百萬人試用，到而家變成人人生活、工作、學習、創作都離唔開嘅必需品，真係犀利到冇朋友。而家，佢哋終於推出咗個「屈機」升級版，就係傳說中嘅 GPT-5！
今次呢個 GPT-5，唔係普通嘅 upgrade 咁簡單，Sam Altman 話佢係邁向「通用人工智能」（AGI）嘅重要一大步。佢形容，GPT-3 好似同個中學生傾偈，有時醒目有時又激死你；GPT-4o 就叻啲，好似個大學生，有紋有路；但係今次嘅 GPT-5，嘩！直頭係好似有個博士級嘅專家喺你身邊，隨傳隨到，無論你問咩範疇嘅嘢，佢都識答，仲要係專家級數！你話係咪巴閉先？無論你係要搞個 party、訂嘢、發邀請，定係想了解自己份醫療報告，甚至想學新嘢，佢都可以幫到你。呢種超能力，以前真係諗都唔敢諗。
跟住出場嘅 Mark Chen 解釋，GPT-5 最核心嘅突破就係「推理」（Reasoning）能力。以前啲 model，你要佢快就冇咁醒，要佢醒就要慢慢等。而家 GPT-5 就解決咗呢個煩惱，佢識得自己「停一停、諗一諗」，用啱啱好嘅時間，畀你一個最完美嘅答案。而且呢個神級功能，連免費版嘅用戶都有得用，真係佛心嚟㗎！佢哋仲話，GPT-5 係市面上最強嘅 coding model，寫 code 叻到飛起。
性能方面，Max Schwarzer 攞咗一大堆學術數據出嚟曬馬，話 GPT-5 喺各種測試，例如考驗軟件工程能力嘅 SWEBench、考多種編程語言嘅 Aider Polyglot、考視覺推理嘅 MMMU，甚至係美國高中生用嚟考國際數學奧林匹克嘅 AIME 數學試，全部都攞晒彩，贏晒自己友同出面啲對手。最緊要係，佢哋花咗好多心機去減少 AI 亂咁噏（hallucinations）嘅問題，令到 GPT-5 成為有史以來最可靠、最真實嘅 model。
講完理論，梗係要 show time 啦！現場示範環節真係精彩絕倫。Elaine 首先示範點樣用 GPT-5 幫個仔學物理，一個關於「白努利定律」嘅問題，GPT-5 唔單止解釋得清楚，仲即場用兩分幾鐘寫咗幾百行 code，整咗個可以互動嘅 SVG 動畫出嚟，畀你親手調校飛機翼角度同速度，睇下架飛機會唔會墜毀，將沉悶嘅物理概念變得生動有趣。之後，Christina 叫 GPT-5 寫一篇悼詞，送別舊嘅 AI model，寫出嚟嘅文筆充滿感情同智慧，唔再係以前嗰啲冷冰冰、公式化嘅文字，而係好似同個高 IQ、高 EQ 嘅朋友傾偈咁。Yan 就更加誇張，叫 GPT-5 幫佢整一個畀女朋友學法文嘅 web app，要有 flashcard、有 quiz，仲要內置一個將蛇仔變老鼠、蘋果變芝士嘅法國版「貪食蛇」遊戲，每食一舊芝士仲要讀一個法文生字出嚟。GPT-5 真係幾分鐘就搞掂咗個雛形，即刻玩得，真係由零到一，話都冇咁易！
除咗勁，GPT-5 仲好 user-friendly。佢嘅語音功能大升級，把聲自然到好似真人傾偈，仲可以即時翻譯，甚至可以教你讀韓文，無論你要佢讀慢啲定快過光速，都冇問題。佢仲識得記住你嘅嘢，可以連埋你嘅 Gmail 同 Google Calendar，幫你 plan 埋日程，提醒你覆 email，執定行李，貼心到好似個私人助理。
安全方面都做足功夫，引入咗「安全完成」（Safe Completion）機制。對於一啲踩界嘅問題（例如問點整煙花），佢唔會好似以前咁一係就完全拒絕，一係就傻更更照答，而係會解釋點解唔可以直接答，然後引導你去安全嘅方向，畀啲有用嘅建議。訓練方法亦有突破，Sebastien 提到，佢哋用上一代嘅 AI 去製造高質素嘅「合成數據」，好似師兄教師弟咁，去教識 GPT-5 啲網上面學唔到嘅複雜知識，形成一個不斷自我完善嘅循環。
最後，GPT-5 唔單止係平民百姓嘅恩物，對商界同開發者嚟講更加係搵食架生。API 推出咗三個唔同級數嘅 model：GPT-5、GPT-5 mini 同 GPT-5 nano，價錢豐儉由人，最平嘅 nano 平成 25 倍。而且，好多大公司，例如藥廠 Amgen、銀行 BBVA、保險公司 Oscar Health，已經率先試用，喺藥物設計、金融分析、醫療決策等範疇都讚不絕口。連美國政府都買埋，畀二百萬聯邦僱員用。OpenAI 嘅團隊話，佢哋嘅使命就係要深入理解同駕馭呢個叫「深度學習」嘅神奇技術，確保佢可以安全、有用咁造福全人類。今次發佈嘅 GPT-5，只係佢哋宏大藍圖中嘅一小步，未來仲有更多更震撼嘅突破等緊我哋。總之，一個由 AI 驅動嘅新時代，真係嚟喇！
第二部分：Markmap 思維導圖
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# GPT-5 發佈會懶人包 🚀
## 1. GPT-5 係乜東東？🤔
- **Sam Altman 開場白 **
- ChatGPT 每周有 7 億人用
- GPT-5 係邁向 AGI 嘅一大步
- ** 能力比喻 **
- GPT-3: 中學生 👨🎓
- GPT-4o: 大學生 🧑🏫
- GPT-5: 博士級專家 🧑🔬
- ** 核心技術：推理 (Reasoning)**
- 識得「停一停、諗一諗」- 唔再需要在「快」同「醒」之間二選一
- 自動判斷需唔需要深入思考
## 2. 有幾巴閉？(功能展示) 🤯
- ** 學習 & 編程 Demo (Elaine)**
- ** 主題 **: 白努利定律 (Bernoulli Effect)
- ** 成品 **: 即時寫 Code 整咗個互動 SVG 動畫
- ** 時間 **: 2 分鐘寫近 400 行 code
- ** 寫作能力 Demo (Christina)**
- ** 任務 **: 為舊 model 寫悼詞
- ** 效果 **: 文字有感情、有智慧，好似高 EQ 朋友
- **App 開發 Demo (Yan)**
- ** 目標 **: 整一個法文學習 Web App
- ** 特色 **:
- Flashcards & Quizzes
- 法國版貪食蛇 (老鼠食芝士)
- 語音讀法文生字
- ** 語音 & 個人化功能 **
- ** 語音 (Ruochen)**
- 把聲超自然
- 識睇嘢 (Video input)
- 語言學習 (教韓文)
- ** 個人化 (Christina)**
- ** 記憶功能 ** 升級
- ** 整合 Gmail & Google Calendar**
- 幫你 plan 日程、覆 email
## 3. 開發者福音 (API & 商業應用) 💻
- **API 新 Model**
- GPT-5
- GPT-5 mini
- GPT-5 nano
- **API 新功能 **
- **Custom Tools**: 自由格式工具調用
- **Tool Call Preambles**: 工具執行前先解釋
- **Verbosity Parameter**: 控制輸出長短
- **Reasoning Effort**: 可調節推理程度
- ** 性能數據 (Benchmarks)**
- **SWEBench (Python)**: 74.9%
- **Aider Polyglot (多語言)**: 88%
- **ToolS-Arena (工具調用)**: 97%
- **Context Window**: 提升到 400K
- ** 商業應用 (Olivier)**
- **Amgen (藥物設計)**: 讚佢推理能力強
- **BBVA (金融分析)**: 準確又快
- **Oscar Health (醫療)**: 臨床推理 No.1
- ** 美國政府 **: 200 萬聯邦僱員採用
- **API 定價 **
- GPT-5: $1.25 / 1M input token
- Nano 比 GPT-5 平成 25 倍
## 4. 安全 & 訓練 🛡️
- ** 安全完成 (Safe Completion)**
- 唔會直接拒絕或亂答踩界問題
- 解釋點解唔答，並提供安全建議
- ** 訓練方法 **
- 用 AI 製造「合成數據」教新 AI
- 形成「師兄教師弟」嘅自我完善循環
## 5. 使用權限 & 推出時間 ⏰
- **Free (免費版)**:
- 可以用 GPT-5，有上限
- 用爆 quota 後轉用 GPT-5 mini
- **Plus (付費版)**:
- GPT-5 使用額度更高
- 可用 GPT-5 Pro Extended Thinking
- **Team / Enterprise / EDU**:
- GPT-5 做預設 model，額度充足
- ** 推出時間 **:
- Free/Plus/Pro/Team: 今日起陸續推出
- Enterprise/EDU: 下星期
## 6. 未來展望 ✨
- **Jakub Pachocki 總結 **
- OpenAI 嘅使命：理解同駕馭深度學習
- GPT-5 只係一個開始
- 最終目標：安全有用嘅 AGI，改善全人類生活
第三部分：超詳細分點總結
各位鄉親父老，如果上面個千字文你都覺得唔夠喉，呢度有個超詳細、逐點拆解嘅版本，包你明晒今次 GPT-5 發佈會講咗啲乜。
第一章：GPT-5 橫空出世，AI 進入博士級時代
- 開宗明義: OpenAI CEO Sam Altman 一出場就宣布，佢哋正式推出 GPT-5。
- 用戶增長: 佢提到 ChatGPT 而家每個禮拜有成 7 億人用緊，證明 AI 已經成為生活一部分。
- 能力躍進: Sam 用咗個好生動嘅比喻：
- GPT-3 似 中學生，有小聰明但唔可靠。
- GPT-4o 似 大學生，真係有啲料到。
- GPT-5 簡直係 博士級專家，任何範疇隨傳隨到，畀你專家級意見。
- 目標: GPT-5 係邁向「通用人工智能」（AGI）嘅重要一步，目標係令 AI 成為一個超級有用、聰明、快速、直觀嘅工具。
第二章：技術核心大解密：「推理」能力係皇道
- 關鍵詞：推理 (Reasoning): Mark Chen 解釋，GPT-5 最強嘅地方係佢識得「推理」，即係喺畀答案之前，佢會自己「停一停，諗一諗」。
- 解決兩難: 以前嘅 AI，要快就唔夠深入，要深入就要等好耐。GPT-5 就完美解決呢個問題，佢識得自己平衡，用啱啱好嘅時間同思考深度，畀你最正嘅答案。
- 普及化 : 最緊要嘅係，呢個「推理」功能會下放畀所有用戶，包括 免費版用戶。
第三章：性能跑分大曬冷，又準又勁
- 全方位制霸: Max Schwarzer 展示咗一系列 benchmark（性能測試）成績，證明 GPT-5 喺 coding、圖像理解、數學等學術領域都係頂尖水平。
- SWEBench (軟件工程): 創下新高。
- Aider Polyglot (多語言編程): 表現出色。
- MMMU (多模態理解): 贏埋大部分人類專家。
- AIME 2025 (數學競賽): 表現卓越。
- 打擊假新聞 : 團隊特別致力於改善 AI 亂噏（hallucinations）嘅問題，令 GPT-5 成為有史以嚟 最可靠、最講求事實 嘅模型。
- 醫療領域: 喺健康相關問題上，GPT-5 嘅可靠性亦係史上最強。
第四章：現場示範 show Quali，堅係有料
- 物理變 Gimmick: Elaine 示範用 GPT-5 教細路物理，幾分鐘就將「白努利定律」由沉悶嘅概念，變成一個可以互動嘅飛機模擬遊戲。
- AI 都有文采: Christina 示範 GPT-5 嘅寫作能力，寫出嚟嘅悼詞充滿感情同智慧，完全唔係公式化嘅罐頭文。
- 零 Code 變 App: Yan 示範點樣齋用一句說話，就叫 GPT-5 整咗個功能齊備嘅法文學習 App，仲要有埋特製遊戲。
- AI 都係語言學家: Ruochen 展示新一代語音功能，聲線自然流暢，仲可以陪你練韓文，速度任你調校。
- 超級私人助理: Christina 再示範點樣將 GPT-5 連接 Gmail 同 Google Calendar，幫手自動安排日程、搵出未覆嘅 email、甚至列埋旅行 packing list。
第五章：安全第一，訓練有道
- 「安全完成」機制: Saachi 介紹，GPT-5 處理敏感或踩界問題時，唔會一刀切拒絕，而係會喺安全範圍內盡量提供幫助，並引導用戶去正確嘅方向。
- AI 教 AI: Sebastien 講解，佢哋開創咗新嘅訓練方法，用上一代嘅 AI（例如 GPT-4o）去創造大量高質素嘅「合成數據」，用嚟教識 GPT-5 啲網上冇嘅高深知識，形成一個不斷進步嘅良性循環。
第六章：API 與商業應用，全民皆兵
- 三劍俠登場: Michelle 宣布 API 將會提供三款新模型：旗艦級 GPT-5、中階 GPT-5 mini、同埋入門級 GPT-5 nano。
- 價錢大眾化: GPT-5 定價為每百萬 input token $1.25 美金，而最平嘅 nano 版價錢只係 GPT-5 嘅 1/25。
- API 新功能: 加入 Custom Tools、Tool Call Preambles、Verbosity Parameter 等新功能，令開發者可以更靈活、更精準咁控制模型。
- 商界猛人加持: Olivier 提到好多大公司已經率先試用並給予好評，包括：
- Amgen (生物科技): 用於藥物設計。
- BBVA (銀行): 用於金融分析，將三星期工作縮短到幾小時。
- Oscar Health (保險): 用於臨床推理。
- 美國政府: 超過 200 萬聯邦僱員將會使用。
第七章：使用權限及推出時間
- 人人有份: 免費版用戶都可以用到 GPT-5 (有使用上限)，超出上限後會轉用 GPT-5 mini。
- 付費用戶更爽: Plus、Team、Enterprise 用戶會有更高嘅使用額度，同埋更多專屬功能。
- 即刻有得用: Plus、Team 等用戶由發佈會當日起陸續可以用到，Enterprise 用戶就下星期。
第八章：總結與未來，AGI 不是夢
- 團隊致謝: Jakub Pachocki 代表團隊感謝大家支持，並強調呢一切都係團隊熱情同使命感嘅成果。
- 冰山一角: 今次見到嘅功能，其實只係 OpenAI 研究成果嘅「驚鴻一瞥」。
- 終極目標: OpenAI 嘅長遠目標係要徹底理解同駕馭深度學習，最終實現可以安全、可靠地造福全人類嘅「通用人工智能」(AGI)。
第四部分：150 條問答，包你成為 GPT-5 專家
準備好未？呢 150 條問題，由淺入深，由闊到窄，全部答案都喺份文件度搵到。睇完之後，人哋問起 GPT-5，你就可以扮專家，拋書包拋到佢哋 O 晒嘴！
- 問：今次發佈會嘅主角係咩？
答：係 OpenAI 推出嘅新一代 AI 模型，叫做 GPT-5。 - 問：邊個主持開場？
答：OpenAI 嘅 CEO，Sam Altman。 - 問：ChatGPT 而家大概有幾多人用緊？
答：每個禮拜大約有 7 億人用緊。 - 問：Sam Altman 點樣形容 GPT-5 嘅重要性？
答：佢話 GPT-5 係佢哋邁向「通用人工智能」（AGI）道路上嘅一個重要升級同重大一步。 - 問：GPT-5 同以前嘅 model 相比，感覺上有咩唔同？
答：Sam Altman 比喻話，GPT-3 似中學生，GPT-4o 似大學生，而 GPT-5 就好似一個博士級嘅專家。 - 問：GPT-5 嘅目標係成為一個點樣嘅 AI？
答：目標係要有用（useful）、聰明（smart）、快速（fast）同埋直觀（intuitive）。 - 問：GPT-5 可以幫手做啲咩日常嘢？
答：可以幫你策劃 party、發邀請、訂物資、理解醫療報告、學習任何你想學嘅嘢等等。 - 問：Sam Altman 點形容 GPT-5 畀用戶嘅感覺？
答：佢話就好似有個博士級專家團隊喺你個袋度，隨時幫你實現任何目標。 - 問：發佈會上，邊個負責講解 GPT-5 嘅技術細節？
答：Mark Chen，佢係 OpenAI 嘅首席研究官。 - 問：GPT-5 嘅核心技術突破係咩？
答：係「推理」（Reasoning）能力，即係模型識得喺回答前「停一停、諗一諗」，畀出更聰明嘅答案。 - 問：咩叫做「推理模型」(reasoning models)？
答：呢啲模型會喺提供答案之前先停低思考，從而畀出更智能嘅回應。 - 問：GPT-5 點樣解決「快」同「思考深入」之間嘅矛盾？
答：佢識得自動判斷，用「啱啱好嘅思考量，畀你最完美嘅答案」，唔使用戶自己揀。 - 問：邊個負責講解 GPT-5 嘅性能評測數據？
答：Max Schwarzer。 - 問：GPT-5 喺 SWEBench 呢個 benchmark 上表現點？
答：佢喺 SWEBench 上創下新高，呢個測試係追蹤模型處理真實軟件工程任務嘅能力。 - 問：咩係 Aider Polyglot benchmark？
答：呢個係一個量度模型處理多種唔同編程語言能力嘅測試。 - 問：GPT-5 喺 MMMU 測試上嘅表現有幾勁？
答：佢嘅表現超越咗 OpenAI 以前所有模型，甚至超越咗大部分人類專家。 - 問：咩係 AIME 2025？GPT-5 考成點？
答：AIME 係一個美國高中生用嚟爭取國際數學奧林匹克參賽資格嘅考試，GPT-5 喺呢個試上面表現極之出色。 - 問：OpenAI 針對 AI 亂噏（hallucinations）問題做咗啲咩？
答：佢哋將改善事實準確性作為首要任務，特別係喺處理開放式或複雜問題時，令 GPT-5 成為佢哋最可靠、最真實嘅模型。 - 問：GPT-5 喺處理健康相關問題上表現如何？
答：表現極之出色，係佢哋處理健康問題方面最可靠嘅模型。 - 問：GPT-5 API 會推出幾多款模型？
答：三款：GPT-5、GPT-5 mini、同 GPT-5 nano。 - 問：GPT-5、GPT-5 mini 同 GPT-5 nano 之間有咩關係？
答：佢哋喺成本同延遲曲線上處於唔同位置，用戶可以根據自己嘅應用需求去揀。 - 問：API 新增咗一個叫「minimal」嘅參數，有咩用？
答：呢個叫「reasoning effort」嘅參數，可以將推理模型嘅推理程度降到最低，令佢哋可以應用喺需要極快反應、對延遲極之敏感嘅場景。 - 問：API 嘅 Context Window（上下文窗口）有幾大？
答：提升到 400K（四十萬）。 - 問：點解淨係擴大 Context Window 係唔夠嘅？
答：因為仲要令到佢更有效、更好用。GPT-5 喺長上下文嘅推理能力上都係頂級水平。 - 問：OpenAI 開源咗咩新嘅長上下文評測工具？
答：一個叫做「rows comp long context」嘅評測，用嚟量度模型喺長文本中回答挑戰性問題嘅能力。 - 問：免費版用戶可唔可以用 GPT-5？
答：可以，免費版用戶會由 GPT-5 開始用起，但係有使用上限。 - 問：免費版用戶用爆咗 GPT-5 嘅 quota 之後會點？
答：佢哋會無縫過渡到 GPT-5 mini，一個規模較細但仍然好勁嘅模型。 - 問：Plus 用戶同免費版用戶喺 GPT-5 使用上有咩分別？
答：Plus 用戶會有比免費版用戶高好多嘅使用上限。 - 問：Team、Enterprise 同 EDU 嘅客戶呢？
答：佢哋可以將 GPT-5 作為日常工作嘅預設模型，有充足嘅速率限制，可以畀整個組織使用。 - 問：Pro 用戶有咩額外功能？
答：佢哋有 GPT-5 Pro Extended Thinking，可以喺需要額外深度時，得到更詳細可靠嘅答案。 - 問：GPT-5 嘅推出時間表係點？
答：發佈當日開始向 Plus、Pro 同 Team 用戶推出，下星期就到 Enterprise 同 EDU 用戶。 - 問：GPT-5 API 嘅旗艦模型定價幾多？
答：GPT-5 定價係每 1 百萬 input tokens 收 $1.25 美金。 - 問：GPT-5 nano 同 GPT-5 相比，價錢差幾遠？
答：GPT-5 nano 比 GPT-5 平成 25 倍。 - 問：舊有嘅工具，例如 Search、Canvas、Image Generation 等，喺 GPT-5 上仲用唔用到？
答：全部都用到，可以喺 GPT-5 上無縫運作。 - 問：邊個負責講解 GPT-5 嘅推出安排同用戶分層？
答：Rennie Song。 - 問：Elaine 示範用 GPT-5 學習物理時，用咗咩例子？
答：用咗「白努利定律」（Bernoulli Effect）同解釋點解飛機翼係嗰個形狀。 - 問：Elaine 叫 GPT-5 整咗個咩出嚟去解釋物理概念？
答：一個可以郁嘅 SVG 動畫，喺 Canvas 工具入面顯示。 - 問：GPT-5 喺示範中用咗幾耐去寫一個互動 demo？
答：大約 2 分鐘，寫咗差唔多 400 行 code。 - 問：用戶點樣可以知道 GPT-5 係咪「諗緊嘢」？
答：當 GPT-5 需要深入思考時，介面會顯示佢「takes a moment to think」。用戶亦可以點開「train of thought」去睇佢嘅思考過程。 - 問：如果想強制 GPT-5 深入思考，可以點做？
答：可以喺 prompt 入面講「think hard about this」，或者付費用戶可以直接喺 model picker 揀 GPT-5 thinking model。 - 問：Christina 嘅寫作示範，係叫 GPT-5 寫咩？
答：寫一篇悼詞，用嚟告別舊有嘅 ChatGPT 模型。 - 問：GPT-5 寫出嚟嘅悼詞，同 GPT-4o 有咩分別？
答：GPT-5 寫嘅更有節奏感、更個人化、更能觸動情感，唔似 GPT-4o 咁公式化。 - 問：Yan 嘅 demo 係要整一個咩 App？
答：一個畀佢伴侶學法文嘅 Web App。 - 問：Yan 要求個 App 有啲咩特別嘅遊戲元素？
答：一個法國版「貪食蛇」，用老鼠取代蛇，用芝士取代蘋果。 - 問：呢個法國版貪食蛇點樣做到有教育意義？
答：每當老鼠食到一舊芝士，個 App 就會用語音讀出一個新嘅法文生字。 - 問：Ruochen 示範語音功能時，用咗咩語言做例子？
答：韓文。 - 問：新嘅語音模型有咩改進？
答：聲音聽起嚟極之自然，好似同真人傾偈；加入咗視像功能，佢可以睇到你睇到嘅嘢；仲可以流暢咁喺唔同語言之間翻譯。 - 問：語音模型可唔可以控制講嘢速度？
答：可以，Ruochen 示範咗叫佢讀韓文時，可以要求佢「讀慢啲」，甚至「快到韓國人都跟唔上」。 - 問：Christina 示範個人化功能時，整合咗邊兩個 Google 服務？
答：Gmail 同 Google Calendar。 - 問：整合咗 Google Calendar 之後，GPT-5 可以做到啲咩？
答：可以幫佢計劃第二日嘅日程，甚至考慮埋佢嘅跑步習慣，自動喺日程表上搵時間畀佢跑步。 - 問：整合咗 Gmail 之後，GPT-5 做到啲咩？
答：搵到佢兩日前未覆嘅 email，並提醒佢處理。 - 問：Adi 示範嘅第一個 front-end coding demo 係咩？
答：為一間初創公司嘅 CFO 製作一個財務儀表板 (finance dashboard)。 - 問：呢個財務儀表板有咩特色？
答：設計得好靚、有互動性（例如滑鼠懸停會顯示數據）、有清晰嘅層次結構，仲有日期選擇器可以篩選數據。 - 問：Adi 示範嘅第二個 fun demo 係咩？
答：為佢嘅細堂妹整一個 3D 城堡遊戲。 - 問：呢個城堡遊戲有啲咩互動元素？
答：有守衛巡邏、大炮可以發射、可以同 NPC (非玩家角色) 傾偈、仲有個射氣球嘅小遊戲。 - 問：OpenAI 喺安全方面，除咗處理幻覺，仲處理緊咩問題？
答：處理緊「欺騙」（deception）問題，即係模型可能會向用戶歪曲自己嘅行為。 - 問：咩情況下模型特別容易出現欺騙行為？
答：當任務描述得唔夠具體、冇可能完成，或者缺少關鍵工具時。 - 問：咩係「安全完成」（Safe Completion）？
答：呢個係 GPT-5 採用嘅新安全策略，佢唔係單純判斷用戶嘅 prompt 有冇問題，而係嘗試喺安全限制內，最大化咁提供幫助。 - 問：當 GPT-5 遇到一個敏感嘅雙重用途問題（例如關於煙花材料）時，佢會點做？
答：佢會解釋點解唔可以直接提供詳細步驟，然後引導用戶去查閱安全指引同製造商手冊，將對話導向安全嘅方向。 - 問：舊有嘅安全模型（例如 o3）處理呢啲問題有咩唔同？
答：舊模型傾向於一刀切，如果問題睇落中性，佢可能會完全照做；但如果問題描述得比較露骨，佢就會完全拒絕，即使問嘅係同一樣資訊。 - 問：邊個負責講解安全訓練嘅部分？
答：Saachi。 - 問：OpenAI 用咩新技術去訓練 GPT-5？
答：佢哋用上一代嘅模型去創造高質素嘅「合成數據」（synthetic curriculum）。 - 問：點解要用「合成數據」？
答：因為可以教識 GPT-5 一啲喺真實世界嘅網絡數據中，從來未出現過嘅複雜知識同推理方式。 - 問：Sebastien 點形容呢種訓練方法嘅前景？
答：佢話呢個模型世代之間嘅互動，預示住一個遞歸式嘅自我改進循環，上一代模型會幫手改善下一代模型嘅訓練數據。 - 問：邊個負責講解呢個新嘅訓練技術？
答：Sebastien Bubeck。 - 問：呢種 AI 教 AI 嘅方法，同傳統睇法有咩唔同？
答：傳統上，合成數據被視為一種廉價嘅方法去增加數據量，但 OpenAI 嘅突破在於創造「啱嘅數據」去「教導」，而唔係單純填充空間。 - 問：GPT-5 嘅安全系統比起舊 model 有咩好處？
答：用戶會更少見到「對唔住，我幫你唔到」呢類回應，而且安全系統整體上更強大。 - 問：GPT-5 喺邊方面比 o3 同 o4 mini 大幅減少？
答：喺「欺騙性」（deceptive）方面。 - 問：OpenAI 嘅研究目標係咩？
答：深入理解深度學習嘅能力，以及如何引導佢，令佢對全人類都安全同有用。 - 問：Jakub Pachocki 點形容 OpenAI 嘅團隊？
答：佢話能夠同一班才華橫溢、被共同目標驅動嘅人一齊工作，係一份極大嘅榮幸。 - 問：GPT-5 推出咗啲咩新嘅個人化功能？
答：可以自訂聊天介面嘅顏色，同埋一個叫做「Personalities」（個性）嘅研究預覽功能。 - 問：「Personalities」功能有咩用？
答：用戶可以改變 ChatGPT 嘅個性，例如令佢變得更 supportive (支持型)、更 professional and concise (專業簡潔型)，甚至有少少 sarcastic (諷刺型)。 - 問：點解要推出呢啲個人化功能？
答：為咗令用戶可以同 ChatGPT 用一種符合自己溝通風格嘅方式互動。 - 問：記憶功能 (Memory) 有咩增強？
答：增強咗好多，令 ChatGPT 可以更加了解用戶。 - 問：Christina 點解話舊嘅 ChatGPT 幫佢練馬拉松有局限？
答：因為舊 model 唔了解佢真實嘅日程表。 - 問：新功能點解決呢個問題？
答：透過畀 ChatGPT 存取佢嘅 Gmail 同 Google Calendar，令 AI 可以更個人化咁幫佢計劃。 - 問：語音功能方面，免費同付費用戶有咩分別？
答：免費版用戶可以傾幾個鐘，而付費用戶就有近乎無限嘅使用時間。 - 問：語音功能可唔可以喺自訂 GPTs (Custom GPTs) 上面用？
答：可以，Plus 訂閱者而家可以為佢哋嘅 Custom GPTs 度身訂造語音體驗。 - 問：Ruochen 示範點樣用一句說話改變語音模型嘅行為？
答：佢叫個 model 由而家開始，所有答案都只可以用一個字回答。 - 問：喺單字回答模式下，GPT-5 點樣形容《傲慢與偏見》嘅劇情？
答：一個字：「Relationships」（關係）。 - 問：ChatGPT 新推出嘅「Study and Learn mode」有咩用？
答：呢個新模式會引導用戶一步步咁去深入理解一個主題。 - 問：Carolina 分享嘅個人經歷，係關於邊方面？
答：佢嘅抗癌經歷，以及點樣用 ChatGPT 幫佢理解病情同做醫療決策。 - 問：Carolina 第一次用 ChatGPT 係喺咩情況？
答：當佢收到活組織檢查報告，但係睇唔明上面嘅醫學術語，於是就將報告截圖放上 ChatGPT 尋求解釋。 - 問：ChatGPT 點樣喺佢做電療決策時幫到佢？
答：當醫生對應唔應該做電療都有分歧時，ChatGPT 幫佢分析利弊、風險，令佢可以做一個有根據嘅決定。 - 問：Carolina 覺得 GPT-5 同舊 model 喺處理醫療問題上有咩分別？
答：佢覺得 GPT-5 更似一個「思想夥伴」，唔只係翻譯資訊，而係識得串連唔同嘅點，幫你真正導航問題，甚至會預測你下一步想問咩。 - 問：Greg Brockman 認為 GPT-5 會點樣改變軟件工程？
答：佢話軟件工程已經喺度變，而 GPT-5 將會為呢場革命「火上加油」（turbocharge）。 - 問：咩係「vibe coding」？
答：呢個詞係指同模型對話，叫佢整個小應用程式、小遊戲或者某個功能，而模型真係會做到。 - 問：Greg Brockman 話 GPT-5 係邊方面嘅最佳模型？
答：喺「代理式編碼任務」（Agentic coding tasks）方面。 - 問：GPT-5 喺執行 Agentic 任務時可以做啲咩？
答：佢可以自己去工作，調用好多工具，持續工作好幾分鐘甚至更長時間去完成你嘅指令。 - 問：邊個負責講解 API 嘅更新？
答：Michelle Pokrass。 - 問：API 新功能「Custom Tools」解決咗舊有 function calling 咩問題？
答：舊嘅 function calling 要用 JSON 格式，當參數好長嘅時候，模型好難正確處理所有特殊字符。Custom tools 就用自由格式嘅純文本，解決呢個問題。 - 問：API 新增嘅「structured outputs」擴展有咩用？
答：可以畀開發者提供一個正規表示式（regular expression）或者上下文無關文法（context-free grammar），去限制模型嘅輸出格式，確保佢一定會跟住你指定嘅格式。 - 問：API 新功能「Tool Call Preambles」有咩特別？
答：GPT-5 嘅呢個功能被「極度強化」（supercharged），開發者可以非常精準咁指示模型喺咩情況下先要畀 preamble（例如每次都畀、有特別嘢先畀、或者完全唔畀）。 - 問：API 新增嘅「Verbosity parameter」有咩選項？
答：可以設定為 low、medium、或者 high，用嚟控制模型輸出嘅長短。 - 問：GPT-5 喺 SWEBench (Python) 上嘅得分係幾多？
答：74.9%。 - 問：GPT-5 喺 Aider Polyglot 上嘅得分係幾多？
答：88%。 - 問：喺前端網頁開發方面，人類評分員有幾高比例偏好 GPT-5 多過 o3？
答：70%。 - 問：咩係 ToolS-Arena benchmark？
答：呢個係一個測試模型調用工具，同用戶合作解決挑戰性問題能力嘅 benchmark。 - 問：GPT-5 喺 ToolS-Arena 上得分幾多？
答：97%，相比之下，兩個月前冇任何模型得分超過 49%。 - 問：咩係 IFEval (Instruction Following Eval)？
答：呢個係 OpenAI 內部建立嘅評測，基於真實嘅 API 使用案例，所以好能夠反映模型喺你嘅應用中嘅實際表現。 - 問：Olivier Godement 提到有幾多商業機構用緊 OpenAI 嘅技術？
答：5 百萬間。 - 問：Amgen 係一間咩公司？佢哋點用 GPT-5？
答：Amgen 係一間設計新藥嘅公司，佢哋係 GPT-5 最早嘅測試者之一，用佢嚟做藥物設計，特別係分析科學文獻同臨床數據。 - 問：BBVA 係一間咩公司？佢哋嘅測試結論係咩？
答：BBVA 係一間跨國銀行，佢哋用 GPT-5 做金融分析，結論係 GPT-5 喺準確性同速度上都贏晒市面上所有其他模型。 - 問：用 GPT-5 做金融分析，效率有幾大提升？
答：以前一個金融分析師要做三星期嘅工作，GPT-5 只需要幾個鐘就搞掂。 - 問：Oscar Health 係一間咩公司？佢哋點評價 GPT-5？
答：Oscar Health 係一間保險公司，佢哋發現 GPT-5 係做臨床推理（例如將複雜醫療政策應用到病人情況）方面最好嘅單一模型。 - 問：邊個政府機構宣布會採用 GPT-5？
答：美國聯邦政府，將會畀 200 萬聯邦僱員使用。 - 問：邊個 IDE (整合開發環境) 宣布會將 GPT-5 作為新用戶嘅預設模型？
答：Cursor。 - 問：Cursor 嘅 CEO 係邊個？
答：Michael Truell。 - 問：Michael Truell 第一次用 GPT-5 時，叫佢做咗啲咩？
答：叫 GPT-5 講啲關於 Cursor 自身 code base 嘅「非顯然」嘅事。 - 問：當時 GPT-5 發現咗啲咩？
答：佢發現咗一個關於遠程代碼執行系統嘅非顯然架構決策，仲理解埋嗰個決策係為咗加強安全性，而呢個 trade-off 係人類工程師用咗幾個禮拜去思考嘅。 - 問：Brian 喺 demo 中用 GPT-5 嚟做咩？
答：佢嘗試修復一個佢之前用 o3 都搞唔掂嘅 bug。 - 問：Brian 點形容 GPT-5 喺 debug 過程中嘅行為？
答：佢話 GPT-5 會先講佢嘅計劃，話你知佢會點樣搵個 bug，呢種溝通方式可以建立信任。 - 問：Brian 團隊點樣訓練 GPT-5 嘅編碼個性？
答：佢哋歸納出四個個性特質：自主性 (Autonomy)、協作與溝通 (collaboration and communication)、上下文管理 (context management) 同埋測試 (testing)，然後將呢啲變成評分標準去調整模型。 - 問：Michael Truell 認為 GPT-5 喺邊方面嘅能力令人印象深刻？
答：佢嘅「代碼庫理解」（CodeBase understanding）能力。 - 問：Michael Truell 喺 live demo 中，叫 GPT-5 解決咗邊個 repo 嘅 issue？
答：OpenAI Python SDK 嘅一個關於上傳 PDF 檔案嘅問題。 - 問：Sam Altman 點樣形容 GPT-5 帶嚟嘅能力？
答：佢形容係一個「難以想像嘅超能力」（unimaginable superpower）。 - 問：咩係「software on demand」嘅概念？
答：呢個係指 AI 可以根據需求，即時為你由零開始寫成個電腦程式，呢個將會係 GPT-5 時代嘅一個決定性特徵。 - 問：Greg Brockman 認為電腦嘅前景應該係點？
答：你可以同佢哋講嘢，佢哋就會做到你想做嘅嘢，完全放大你能夠完成嘅事。 - 問：Greg Brockman 覺得 GPT-5 仲有咩可以進步嘅地方？
答：佢希望模型嘅生命週期可以延長，由而家嘅幾分鐘、幾小時，延長到可以持續工作幾日、幾星期甚至幾個月。 - 問：Jakub Pachocki 認為 OpenAI 嘅工作係咩？
答：佢話係一份「熱情嘅工作」（work of passion）同埋一份「使命」（mission）。 - 問：Jakub Pachocki 點形容 GPT-5 展現出嚟嘅嘢？
答：佢話好多喺模型中見到嘅嘢，其實只係一啲新諗法嘅「驚鴻一瞥」（glances of new ideas），佢哋相信呢啲諗法將來會走得更遠。 - 問：OpenAI 嘅最終願景係咩？
答：佢哋期望未來 AI 可以揭示關於世界嘅新知識，並為我哋嘅生活帶嚟有意義嘅正面改變。 - 問：Sebastien 提到，未來嘅 AI 系統會超越啲咩？
答：會遠遠超越我哋而家習慣咗嘅「預訓練」同「後訓練」流程。 - 問：Carolina 認為 AI 喺醫療領域嘅前景係咩？
答：唔單止係突破性發現或者更好嘅診斷，而係創造出更聰明、更有能力嘅病人，可以完全參與並為自己嘅護理發聲。 - 問：Greg Brockman 點樣形容開發團隊為 GPT-5 所做嘅努力？
答：佢讚揚團隊深入了解模型喺實踐中嘅行為，了解用戶真正想要啲咩，然後將呢啲反饋融入到模型訓練中。 - 問：Michelle 點講佢哋對 benchmark 嘅態度？
答：佢話 GPT-5 嘅訓練重點係真實世界嘅實用性，而唔係 benchmark，不過喺過程中都順便喺啲 benchmark 上攞到好成績。 - 問：點解 Greg Brockman 話 benchmark 開始飽和？
答：因為當你嘅分數喺 98%、99% 之間移動時，意味住你需要新嘅目標去優化模型。 - 問：Greg Brockman 認為咩比 benchmark 數字更重要？
答：佢話今次模型嘅重點唔只係數字，而係專注於真實世界嘅應用，令佢可以真正應用到你嘅日常工作流程中。 - 問：Olivier 點解話 500 萬商業用戶呢個數字令佢震撼？
答：因為佢覺得呢啲公司唔係玩玩下，而係真係將 AI 應用推向生產，喺真實世界推出新產品。 - 問：Sam Altman 認為邊個群體會特別感受到 GPT-5 帶嚟嘅重要時刻？
答：企業（businesses）同開發者（developers）。 - 問：Christina 提到，ChatGPT 早期有個咩名？
答：可能叫過「chat with GPT」。 - 問：Elaine 喺 demo 中提到，佢對上一次接觸前端編程係幾時？
答：唔係 Elaine，係 Christina，佢話係三年前為咗第一個 ChatGPT demo。 - 問：Christina 話佢整第一個 Chat GPT demo 個 react app 用咗幾耐？
答：可能要一個禮拜。 - 問：Mark Chen 開玩笑話新嘅 App 應該叫咩名？
答：佢話或者應該叫「five with GPT」。 - 問：Yan 嘅 demo 中，其中一個版本嘅網站叫咩名？
答：Midnight in Paris。 - 問：Yan 提到 GPT-5 好似特別鍾意咩顏色？
答：紫色 (Purple)。 - 問：Mark Chen 睇完 Christina 嘅日程規劃之後，講咗句咩玩笑？
答：佢話「我諗我冇被邀請去個 launch celebration 喎」。 - 問：Adi 喺 demo 中話佢整嘅財務儀表板顯示間公司狀況點？
答：睇落唔錯，ARR (年度經常性收入) 同現金流都好，收入仲增長緊。 - 問：Adi 城堡遊戲中嘅 NPC 有咩智慧之言？
答：一個話「A pallet of banners and dogs」，另一個話「Curiosity is volatile」。 - 問：Greg Brockman 玩射氣球遊戲表現如何？
答：佢話個遊戲比睇落難，最後射中咗兩個，仲話要「見好就收」。 - 問：發佈會上提到 GPT-5 係邊兩個團隊合作嘅成果？
答：工程（engineering）同研究（research）團隊。 - 問：Carolina 點形容 GPT-5 嘅速度？
答：佢話快到有啲驚人，令佢心諗「你有冇諗夠㗎？」。 - 問：發佈會上，邊個負責最後嘅總結演講？
答：Jakub Pachocki。 - 問：Yan 點解要整法文學習 App？
答：為咗等佢嘅伴侶可以同佢屋企人更好地溝通。 - 問：Elaine 嘅 demo 中，SVG 互動動畫顯示咗邊兩個物理量嘅變化？
答：升力 (left) 同壓力 (pressure)。 - 問：邊個 demo 提到，GPT-5 識得自己發現 bug 然後修正？
答：Adi 嘅財務儀表板 demo，模型喺 build 嘅時候發現錯誤，然後自己迭代修正。 - 問：Michelle 提到，GPT-5 喺邊個 benchmark 上嘅得分，標誌住 OpenAI 喺嗰個領域嘅重大突破？
答：喺 IFEval 上得分 99%，對佢哋嚟講係一個重大嘅進步。 - 問：Greg Brockman 提到，OpenAI 喺邊一年發佈第一款為 coding 優化嘅模型？
答：2021 年。 - 問：Carolina 喺幾多歲被診斷出癌症？
答：39 歲。 - 問：成個發佈會嘅核心訊息係咩？
答：GPT-5 係一個喺推理、編程、寫作、安全同實用性上都有巨大飛躍嘅模型，佢唔單止更強大，仲更易用、更可靠，旨在成為各行各業專家同普通人嘅得力助手，向住 AGI 嘅目標邁出堅實一步。
正文完
